发布职位,拿到短 ID
发到微信群、技术社区、公众号或开源 README。
gj_nCNcLVf5$ npxgoodjob-cliapplygj_nCNcLVf5$ npxgoodjob-clipullgj_nCNcLVf5## 陈同学 - 后端 5 年,Go / Postgres - 做过简历解析和检索服务 - 待确认:线上 QPS 与故障处理经验
找人和聊天继续用原平台。GoodJob 只负责收齐材料。
简历困在后台,逐份点开。
GitHub、项目链接散在聊天里。
想交给 AI,还要手动复制粘贴。
多人对比,只能靠脑子硬记。
发到微信群、技术社区、公众号或开源 README。
gj_nCNcLVf5登录后上传简历,不反复填表。
npx goodjob-cli apply gj_nCNcLVf5生成本地申请包,AI 工具直接读取。
npx goodjob-cli pull gj_nCNcLVf5主流招聘平台
找人、聊天
GoodJob
收材料、初筛
主流招聘平台
平台后台
GoodJob
本地文件夹
主流招聘平台
逐个点开
GoodJob
AI 批量读取
主流招聘平台
流程分散
GoodJob
命令行投递
| 维度 | 主流招聘平台 | GoodJob |
|---|---|---|
| 核心能力 | 找人、聊天 | 收材料、初筛 |
| 简历在哪 | 平台后台 | 本地文件夹 |
| 怎么看 | 逐个点开 | AI 批量读取 |
| 投递体验 | 流程分散 | 命令行投递 |
平台聊完,丢一个 gj_ ID。
社区发帖,附上职位 ID。
材料到本地,AI 先筛一轮。
以前各渠道的申请分散在不同地方,整理起来头秃。现在全部归到一个 gj_ ID,一键拉取统一处理。
作为求职者,我最烦填那种又长又细的在线表单。GoodJob 一条命令投完,原始 PDF 完整交给对方,简历不会被拆得七零八落。
最爽的是简历存在本地,完全自己掌控。想用什么模型分析就用什么,没有平台限制。
以前招一个后端,四十份简历在后台逐份看,看完一下午没了。现在一键拉取,AI 十分钟筛完,我直接按排序约人。招聘终于不是体力活。
AI 读完简历后梳理出待了解的方向,比如项目经历和技术栈的衔接、时间线里的细节。面试前我就知道该聊什么,不用现翻简历。
在技术社区发帖招工程师,直接丢一个 gj_ ID。求职者一条命令投完,我本地 Claude 直接读材料做初筛。没有注册,没有填表。
我一个人管产品和团队,没精力做专职招聘。现在把筛选交给 AI,我只看排完序的推荐名单,省下的时间够写两天代码。
每个职位都有网页版。CLI 是加分体验,不是唯一入口。
求职者提交前会同意隐私政策。拉取后,材料就放进招聘者自己的本地文件夹。
你常用的平台继续找人、聊天。聊好了发一个 gj_ ID,材料收齐后在本地初筛。
主要是招工程师、AI 工程师、开源贡献者的技术团队。